در خصوص متغیرهای پنچگانه مهندسی فروش لطفا برای هر متغیر ( اصلی و فرعی ) ۳ سئوال طرح کرده و حداکثر در ۱۵ دقیق پاسخ دهید . صنعت مورد نظر سنگ های زینتی می باشد . آزمون از ساعت

 ۱۷.۱۵تا ۱۷.۳۰ می باشد . موفق باشید .

پیشا پیش عید سعید فطر را به همه خوانندگان محترم و مسلمان این وبلاک تبریک گفته و آرزوی قبولی طاعات و عبادات شما را از خداوند بزرگ خواهانم . وعده ما نماز عید فطر . انشاء الله .

ماه مبارک رمضان و همینطور سال جدید تحصیلی را به همه دانشجویان محترم بویزه دانشجویان محترم دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب و واحد اراک و اطاق بازرگانی تبریک می گویم و برا ی همه آرزو سلامت و فراگیری اثر بخش دارم . با تشکر دکتر آزاد .

مهندسی داده ها ، اطلاعات و کاربرد های جامعه اطلاعاتی

 

کلید واژه : داده ها ، اطلاعات ، مهندسی اطلاعات ، جامعه اطلاعاتی

نویسنده : دکتر ناصر آزاد – عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی – واحد تهران جنوب

Email : arman_ armin @ yahoo.com

 

یادآوری : این مقاله بصورت سلسله مقالات و در چهار شماره این نشریه منتشر می گردد که نظر علاقمندان محترم را به دنبال کردن آن جلب می کنیم .

بشرروزانه برای رفع نیاز های خود به فعالیت های گوناگونی دست می زنند . این فعالیت ها می توانند بصورت آگاهانه یا ناآگانه انجام پذیرند . فعالیت های آگاهانه بصورت هدفمند در تولید یک فعالیت خاص نقش دارند ، مانند کارکردن برای کسب معیشت  که می تواند منحصر بفرد باشد و اما فعالیت های نا آگاهانه ممکن است تحت تاثیر یک جریان آگاهانه تکرار شوند لیکن برای کاربر خود عادی جلوه کنند ، مانند پلک زدن چشم بر ای حمایت از آنها .

 بهر حال هر فعالیتی که بگونه فوق تولید گردد و به ستانده ای تبدیل گردد اصطلاحا به " داده ها" مشهور هستند . داده ها مجموعه ای از نماد ها ، ارقام و ... هستند که در نتیجه هر فعالیتی تولید می شوند و ماده خام و اولیه تولید اطلاعات هستند . داده ها چه قبلا تولید شده باشند و برای تولید اطلاعات بکار روند و یا آگاهانه بگونه ای جدید تولید شوند خود به تنهایی قادر به تحریک و ایجاد انتخاب گزینه ها و رفتار تصمیم گیری  برای کاربران نمی باشند . داد ه ها گرچه می توانند به اشکال اولیه ، ثانویه و یا واسطه ای ، نهایی تحت پردازش قرار گیرند لیکن قادر نیستند در رفتار کاربران اثر گذاشته و برای تصمیم گیری به کاربران خود کمک کنند . بعنوان مثال سنگ و آجر و ... که در نتیجه فعالیت های گوناگون تولید شده اند قادر نیستند هر کدام  به تنهایی موجب تولید ستانده ( سرپناه یا ساختمان )  شوند اما وجود آنها برای ساختن یک ساختمان لازم و ضروری است . البته مثال فوق یک مثال فیزیکی است . و لازم به یادآوری است که داد ه ها مانند هر جریان فیزیکی وجود دارند . این جریانات مانند جریان پول ، نیروی انسانی و کالا و ... به جریانات فیزیکی و حرکت داده ها و اطلاعات به جریان " مفهومی" مشهور هستند که در اطراف ما قابل مشاهده بوده و می توان آنها را بدقت احساس نمود. لازم است داده ها که مواد اولیه ساخت و ساز اطلاعات هستند در طرح های هدفمند و بصورت طراحی های ویژه مهندسی شوند پس می بایستی این جریانات تحت کنترل قرار گرفته و ساختاری آگاهانه به خود گیرند . در غیر اینصورت هزینه تولید آنها زیاد می باشد .

 بنابراین داده های تولیدی در یک مجموعه به منظور تولید اطلاعات مناسب باید بعنوان یک ورودی تحت کنترل قرار گرفته و تنظیم شوند . لزوم شناسایی داده ها ی مورد نیاز ، نوع و کاربری آنها ، سازماندهی و هدایت آنها در یک مجموعه قابل کنترل که می تواند ورودی های لازم برای دستگاه تولید اطلاعات را تامین کند به " مهندسی داده ها" مشهور هستند .

طراحی و استفاده از مهندسی داده ها این اجازه را می دهند تا عناصر تولید کننده داده در انجام فعالیت های خود تحت یک قاعده و قانون مشخص و هدفمندی به تولید داده ها بپردازند و بنابراین تمامی انرژی های لازم در تولید فعالیت ها  را صرف انرژی های هدفمند کرده که قادرند رفتار های ویژه و فعالیت های خاصی تولید کنند و بنابراین قابل کنترل و تغییر هستند و می توانند تحت هر شرایطی بصورت ویژه و سفارشی تولید شوند در غیر اینصورت شاهد فعالیت هایی هستیم که بدلیل عدم کاربری عمومی ، سود آوری عمومی هم نخواهند داشت و تنها هزینه بر خواهند بود .

مهندسی داد ه ها به مجموعه ای از فعالیت هایی اطلاق می گردد که طی آن نیاز های الویت بندی شده بصورت رفتار عملکردی ظاهر شده و تقریبا منسجم و هدفمند برای تولید داده هایی مورد نیاز هدایت می شوند این مهندسی منجر به تسطیح و یکپارچه سازی رفتار های قاعده هرم جامعه نموده و منجر به نوعی مکانیسم ویژه ، با خواستگاه یک جامعه و فرهنگ مدار می گردد و بدین ترتیب پس از مدتی جامعه انرژی کمی برای تولید فعالیت های لازم را بکار می گیرد و بدنبال آن داده های شناور ، هدایت شده ، شفاف و یکپارچه تولید می شوند .

مجموعه هایی که بتوانند به مهندسی داده ها بپردازند ، به مجموعه هایی آگاه ، فعال ، آرام و هدفمند تبدیل خواهند شد که قدرت هم نیرو افزایی بالایی بخاطر ایجاد هماهنگی تولید خواهند نمود . جوامعی که فاقد چنین سازماندهی و طراحی هستند قالبا ناآرام ، پرتنش ، هیجان زده و غیر فعال تنها به تولید داده هایی اهتمام می ورزند که تصادفی و گوناگون می باشند و انسجام خاصی ندارند . بنابراین در امکان سنجی یک جامعه ( سازمانی و عمومی تر ) می توان براحتی به نشانه های بالینی ناشی از این تفکر رسید و براحتی آنها را تشخیص داد . بهر حال شناخت نیاز ها ، انطباق نیاز ها با برنامه های یک مجموعه ، طراحی و قالب بندی رفتار ها در قالب مهندسی داد ه ها مزایای زیررا در بر خواهد داشت :

1 – ایجاد محیطی بر مبنای فعالیت های هدفمند و فرهنگ مدار .

2 – کاهش هزینه های ناشی از عملیات تصادفی و غیر آگاهانه .

3 – انجام و تولید  داد ه های مورد نیاز برای اطلاعات تصمیم گیری در سطوح متفاوت .

4 – سازماندهی بهتر مجموعه در پاسخ به مسائل و مشکلات مترتب محیطی و غیرمترقبه .

5 – تولید مواد خام لازم برای اطلاعات تصمیم گیری و تغییر دهنده رفتار کاربران .

6 – ایجاد کانال های طراحی شده مبتنی بر خواستگاه فرهنگی جامعه در انجام فعالیت های مورد نیاز .

7 – امکان ایجاد تفکر مبتنی بر اطلاعات بدلیل تولید زیرساخت تولید داد ه های مورد نیاز و شفاف .

8 – کاهش تنش های فعالیت های اجتماعی بدلیل هدایت فعالیتی جامعه بر مبنای مهندسی داد ه ها .

9- امکان طبقه بندی داد ها بر مبنایی هدفمند و بر اساس راهبرد های تعیین شده .

10 – شناخت ، دسترسی ، تسریع  در تصمیم گیری خرد و کلان در جامعه برای همه کاربران در جامعه .

 

                                                                                                                    ادامه دارد.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مهندسی داده ها ، اطلاعات و کاربرد های جامعه اطلاعاتی

 

کلید واژه : داده ها ، اطلاعات ، مهندسی اطلاعات ، جامعه اطلاعاتی

نویسنده : دکتر ناصر آزاد – عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی – واحد تهران جنوب

Email : arman_ armin @ yahoo.com

 

یادآوری : این مقاله بصورت سلسله مقالات و در چهار شماره این نشریه منتشر می گردد که نظر علاقمندان محترم را به دنبال کردن آن جلب می کنیم .

قسمت دوم : مهندسی اطلاعات :

در قسمت اول این سلسله مقالا ت به نحوه ایجاد ، شکل گیری و آسیب شناسی مواد اولیه تولید اطلاعات پرداختیم و نشان داده شد که تنها داشتن اطلاعات برای تصمیم گیری در یک جامعه منجر به تحقق اهداف نخواهد شد ، گر چه به آنها هم اطلاعات اطلاق می گردد ، اما میزان کارایی این اطلاعات با توجه به موارد گفته شده  در مقاله یاد شده افزایش می یابد و بنابراین تحقق اهداف می تواند با دقت بیشتری میسر شود . همانطور که بیان شد ماده خام تولید اطلاعات داده ها هستند و بنابراین قبل از آنکه در مهندسی اطلاعات تبدیل به اطلاعات شوند می بایستی از فرآیند کنترل کیفیت عبور کنند ، فرآیندی که طی آن داده تحت کنترل کیفی قرار می گیرند و برچسب قابلیت استفاده دریافت کرده و آماده برای قرار گرفتن در فرآیند تبدیل شدن به اطلاعات می شوند . طی این فرآیند داده هایی که در اثر فعالیت های گوناگون جامعه تولید شده اند ابتدا ذخیره می شوند و سپس با دو آزمون روبرو می گردند . آزمون اول به آزمون درجه اعتبار داده موسوم است که طی آن  داده های مورد نظر از نظر سنخیت با فرآیند اطلاعاتی که می بایستی بعنوان ورودی آن مد نظر قرار گیرند ، کنترل می شوند چنانچه داده های مذکور با شاخص های  گفته شده هماهنگ باشند به مرحله بعدی هدایت می شوند در غیر اینصورت از مسیر کنترل کیفی داده ها کنار گذاشته شده و منهدم می گردند . علت آنست که داده ها ی فاقد اعتبار در مسیر سیستم تولید اطلاعات آنتروپی ایجاد کرده و روند طبیعی ساخت اطلاعات را مختل می کنند . مثال های زیادی در اطراف شما وجود دارند که می توانند این واقعیات را بازگو نمایند بعنوان مثال اگر در یک دانشگاه دانشجویی مشروط گردد به دلیل آنکه سنخیت علمی خود را با سایر دانشجویان و همینطور فرآیند یادگیری و زمان استاندارد یادگیری از دست داده است فقط موجب افزایش

هزینه ها ی آموزشی و کاهش انگیزه های لازم برای ادامه تحصیل و ... می گردد . بنابراین باید بمنظور کاهش آنتروپی آموزشی ، قوانینی برای این مورد وضع و بی درنگ به رعایت آن اقدام نمود . همانطور که گفته شد اگر داده ها دارای اعتبار لازم باشند به آزمون کامل بودن هدایت می شوند در این مرحله داده ها از نظر تکمیل تمامی شاخص هایی که داده ها را آماده می سازند مد نظر قرار می گیرند . چنانچه همه اجزای لازم برای تبدیل به اطلاعات شدن را دارا باشند ، برچسب کنترلی خورده و به این ترتیب به ذخیره داده ها ارسال می گردند . اگر تکمیل نباشد ، اینگونه داده ها طبقه بندی شده ، تجزیه و تحلیل شده ، راه حل مناسبی برای آنها  پیدا شده و سپس اصلاح شده و برچسب کنترلی خورده و به قسمت ذخایر داده ای ارسال می گردد . در طبیعت این چرخه همواره اجرا می گردد . و در مهندسی اطلاعات در مسیر ورودی با ایجاد فرآیند چرخه مورد نظر نسبت به ایجاد داده های مناسب و کنترل شده برای ورودی تبدیل اطلاعات اقدام می گردد . در یک سازمان آموزشی  این چرخه را می توان بهنگام بررسی دانشجوی پذیرفته شده در کنکور برای ثبت نام و ادامه تحصیل مد نظر قرار داد . در اغلب فعالیت های اجتماعی و اقتصادی و ... این چرخه بکار گرفته می شود و چنانچه از این سیستم استفاده نشده باشد کارآمدی این تصمیمات اتخاذ شده کاهش می یابد . بنابراین بخش های مختلفی از سیستم های سازمانی به این امر اختصاص می یابند . حتی در طبیعت هم این چرخه آنچنان دقیق عمل می کند که امکان ایجاد اطلاعاتی دقیق را در فرآیند بعدی بخوبی میسر می سازد .

طبق تعریف اطلاعات بافت پر معنایی است که می تواند در کاربر ایجاد نوعی تحریک و واکنش رفتاری برای اتخاذ تصمیم نماید . بنابراین تفاوت بین داده ها و اطلاعات در فرآیندی است که داده ها را طی یک پردازش مشخص ، هدفمند و تعریف شده به اطلاعات تبدیل می سازد . اطلاعات مایع اصلی  تصمیم گیری می باشد و بنابراین فرآیندی که بتواند بصورت کاملا طراحی شده و هدفمند با نظر کاربر ( مدیریت ) داده ها را به اطلاعات تصمیم گیری تبدیل نماید " مهند سی اطلاعات " نامیده می شود . در این فرآیند طراحی بگونه ای صورت می پذیرد که نتیجه آن خروجی ای خواهد بود که می تواند بعنوان بسته نرم افزاری تحریک کننده کاربران برای تصمیم گیری می باشد .

در این رابطه داده ها در یک فرآیند مقایسه ای با استاندارد ها و شاخص های قابل قبول سیستم مورد نظر به تجزیه و تحلیل فاصله موجود با آنچه می بایستی باشد ، پرداخته می شود و داده مذکور با این فرآیند دارای بار خاصی شده که امکان تصمیم گیری را شفاف تر و واکنش تصمیمات را صریع تر و ابهامات را کاهش می دهد . این خروجی اطلاعات است . اگر در این فرآیند کاربر دچار تغییرات رفتاری قرار نگیرد به این مفهوم است که یا بار مورد نظر ضعیف است یعنی فرآیند مهندسی اطلاعات ناقص صورت گرفته و یا مهندسی مورد نظر با ابعاد متفاوت کاربر  سنخیت ندارد . بنابراین نظریه خاکریزی اطلاعات و داده ها مطرح می شود که هر داده ورودی یک اطلاعات است لیکن هر اطلاعات تولید شده لزوما می تواند در مقام یک داده برای موقعیت اطلاعاتی کاربرخاصی عمل کند . بطور مثال اگر مدیری قصد داشته باشد در خصوص اختصاص بودجه به دو انتخاب مانند سرمایه گذاری در استخدام اعضای هیات علمی در یک محیط آموزشی و یا استخدام کارکنان پاسخ داده و تصمیم بگیرد ، و با داده هایی مانند وجود 100 عضو هیات علمی و 10000 دانشجو و 5000متر مربع فضای آموزشی روبرو باشد لزوما نمی تواند تصمیم بگیرد . بنابراین این داده ها را در یک مدل مهندسی اطلاعات قرار می دهد و در این حالت ابتدا نسبت استاد به دانشجو پردازش می گردد که این نسبت عدد 1 به 10 را نشان می دهد ، بعبارت دیگر یعنی برای هر 10 دانشجو یک استاد وجود دارد تا اینجا گرچه یک پردازش صورت گرفته است و لی هنوز تصمیم گیری امکان پذیر نیست در مر حله بعدی خروجی بدست آمده با استاندارد قابل قبول سیستم آموزشی مقایسه می شود و سپس تجزیه و تحلیل فاصله صورت گرفته و در نتیجه بارگذاری روی داده مورد نظر آنرا تبدیل به اطلاعات می کند بنابراین اگر در مثال یاد شده استاندارد نسبت استاد به دانشجو 1به 15 باشد یعنی برای هر 15 دانشجو یک استاد باید وجود داشته باشد و چون خروجی مورد نظر وضعیت بهتری را نشان می دهد ، بنابراین مدیر مورد نظر تصمیم می گیرد که بطور قطع سرمایه گذاری در خصوص جذب اعضای علمی جدیت را متوقف  کند . وجود اطلاعات می تواند کارآمدی تصمیمات اجتماعی و ... را افزایش داده واز بروز تصمیمات مبتنی بر آزمایش خطا جلوگیری کند که ضمن کاهش  ضایعات تصمیم گیری نسبت به استفاده مناسب تر از منابع جامعه ( سازمان و ... ) موثر واقع گردد . ادامه دارد .